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KI-Backoffice für 40+ Kliniken und fünf getrennte Systeme

Klinikgruppe in den USA, anonymisiert. Überweisungen, Terminierung und Patientenakten laufen über fünf Systeme ohne gemeinsame Datenschicht. Phase 1 legt die Grundlage: Datensynchronisation, KI-Priorisierung und eine Arbeitsoberfläche für alle.

HealthcareUSAUnternehmensgruppeanonymisiert

Ausgangslage

  • 40+ Kliniken, 13 Koordinatoren: jede Überweisung wird manuell in EMR und CRM eingetragen, Stunden pro Woche
  • Fünf getrennte Systeme ohne gemeinsame Datenschicht: EMR, CRM, Scheduling, Kommunikation
  • Abarbeitung nach Eingang: wertvolle Fälle fallen zuerst heraus, Conversion schwankt zwischen 73 und 85 %, keine Live-Sicht für Schichtleiter
  • Discovery März 2026: 13 Automatisierungs-Chancen, Phase 1 adressiert die drei Grundlagen

Lösung

  • Cross-System Data Sync: Azure als Orchestrierungsschicht, Fax-OCR legt Patienten automatisch an, Statusänderungen in unter 5 Minuten überall
  • KI-Scoring 0–100 je Überweisung mit Begründung, Sonderfälle automatisch erkannt und an das Spezialteam geroutet
  • Unified Command Center: eine Arbeitsoberfläche für Koordinatoren, Live-KPIs und Drop-off-Funnel für Schichtleiter
  • Drei Releases Oktober 2026 bis April 2027, dazu KI-Roadmap und ROI-Tracking

Ergebnis (vorläufiger Business Case)

  • Mehr Überweisungen in derselben Zeit im Pilotteam zwei Wochen nach Rollout
  • $7,9 Mio. kumuliertes Netto-EBITDA 2026 bis 2029
  • Softwarekosten −57 %: von $3,8 Mio. auf $1,6 Mio.
  • Conversion-Ziel 85–90 % statt 73–85 %, Termin in unter 48 Stunden

Quelle: Business Case, vorläufige Zahlen in Validierung, September 2026. Kunde anonymisiert.